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智能報告分析系統綜合解決方案

希施瑪智能報告系統綜合解決方案,是基于金融機構未來發展方向,針對其在智能報告、智能推送、智能投顧等方面的強烈需求而推出的,全方位、系統性的綜合解決方案。 智能報告系統通過大數據分析、人工智能等前沿技術,對海量財經數據進行梳理,根據投資者的投資風險偏好類型及投資方向等用戶畫像維度特征,為券商等金融機構客戶提供與投資者畫像屬性相匹配的多版本智能報告,助力投資者對股票的風險判斷及預測分析,提升投顧的服務效率,提高用戶的產品黏性。系統支持PC端、APP端、嵌入H5頁面、小程序方便分發等。
系統模塊功能

通用功能

榜單功能、搜索及選股、報告管理、用戶管理

模板管理

智能報告、感知快訊、自定義報告、我的模板

智能推送

標簽管理、動態報告生成、推送管理

數據接口

數據接口輸入
報告內容推送

應用場景

01

對外進行“智能投顧服務”

通過大數據分析、人工智能等前沿技術,對海量財經數據進行梳理,根據投資者的投資風險偏好類型及投資方向等用戶畫像維度特征,為券商客戶提供與投資者畫像屬性相匹配的多版本智能報告(含基本面信息、技術面信息、消息面信息、股票綜合對比、股價預測等模塊)。

02

對內輔助投顧“提升服務質數”

券商內部可以利用智能報告對營業部的財富經理及投顧進行相關投資者教育培訓,提高財富經理及投顧的專業程度,同時快速輔助投顧對不同的投資者的風險類型進行識別。

03

對公募基金提高“專業智能服務”

券商、公募、銀行等金融機構,可以通過投資組合報告(十大重倉股),為購買相應公募基金產品的客戶提供基金十大重倉股投資組合報告(十大重倉股的組合中分析組合的風險收益,與同類別的公募基金及大盤指數進行風險對比等、十大重倉股的基本面、消息面分析等)。

04

金融機構對內輔助行業研究人員寫作

通過智能報告系統的自然語言理解技術應用,進行文本抽取、自動摘要、知識圖譜、模型量化分析、情緒判斷模型等技術服務,可為投行、證券等金融機構提供快速解決人工撰寫報告效率低下的問題,讓機器來處理數據和信息,替代人工做基礎、復雜性重復勞動的目標。

05

金融機構對內外進行AI金融監管

監管報告是監管機構對被監管者業務運營、內部控制、風險管理等實施監管的綜合評價,全面、及時、準確的監管報告能夠有效反映被監管者的業務和經營風險情況,是監管機構防范和化解金融風險的重要工具。

06

金融機構對內外進行AI財經資訊高效生產及推送

智能報告系統可輔助財經媒體進行資訊高效深度創作、股市數據新聞自動生成、資訊類APP嵌入智能報告生成、財經數據視頻化、智能資訊工作臺建設。

07

微信機器人(客服/投顧)場景

根據用戶聊天記錄生成報告,根據用戶畫像生成報告,根據用戶輸入股票返回報告,根據用戶輸入股票和數據維度返回圖表。

08

智能報告埋點引流場景

通過在智能報告系統中埋點鏈接,導流到H5行情交易、通過在智能報告中埋點鏈接,再次生成相關智能報告。

09

APP/H5 頁面融合方式設計

移動端使用場景下,智能報告系統可與H5頁面、APP進行融合,根據現有產品的呈現形式,目前有三種融合思路:整體嵌入、拆分嵌入、從資訊嵌入。

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